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Cross-device Federated Recommendation, Fachbücher von Xiangjie Kong
Das Buch "Cross-device Federated Recommendation" bietet eine umfassende Einführung in die aktuellen Bereiche der Empfehlungssysteme und des geräteübergreifenden föderierten Lernens. Es beleuchtet die neuesten Fortschritte und Perspektiven in Bezug auf die föderierte Empfehlung, die als datenschutzorientiertes, verteiltes Rechenparadigma fungiert. Dieses Konzept ermöglicht eine kollaborative Intelligenz über mehrere Geräte hinweg, während die Sicherheit lokaler Daten gewährleistet bleibt. In diesem Kontext sind allgegenwärtige Empfehlungsdienste eine wesentliche Anwendung der KI auf Geräteebene. Das Buch ist so strukturiert, dass jedes Kapitel unabhängig verstanden werden kann, und organisiert bestehende Bemühungen in der föderierten Empfehlung aus drei verschiedenen Perspektiven: Lernparadigmen, Datenschutz-Computing und föderierte Herausforderungen. Die Perspektive der Lernparadigmen umfasst statistisches maschinelles Lernen, tiefes Lernen, verstärkendes Lernen und Meta-Lernen, während die Datenschutz-Perspektive Techniken wie homomorphe Verschlüsselung und differenzielle Privatsphäre behandelt. Die Diskussion über föderierte Probleme umfasst Kommunikationsoptimierung und Fairnesswahrnehmung, die in der geräteübergreifenden verteilten Umgebung von grosser Bedeutung sind. Am Ende werden potenzielle Herausforderungen und vielversprechende Richtungen für zukünftige Forschungen erörtert.
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Knowledge Recommendation Systems with Machine Intelligence Algorithms, Fachbücher von Jarosław Protasiewicz
Das Buch "Knowledge Recommendation Systems with Machine Intelligence Algorithms" bietet eine umfassende Untersuchung des Themas der Wissensempfehlungssysteme, die auf Algorithmen der Maschinenintelligenz basieren. In einer Zeit, in der die Nachfrage nach hochqualifizierten Fachkräften und Innovatoren stetig wächst, wird die Notwendigkeit solcher Systeme immer deutlicher. Dieses Fachbuch beleuchtet die Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich aus der effektiven Verwaltung von Informationen und Ressourcen ergeben. Es führt die Leser durch verschiedene Anwendungsbeispiele, darunter die Empfehlung von Gutachtern für akademische Manuskripte und die Unterstützung von Innovationen durch die gezielte Bereitstellung relevanter Informationen. Darüber hinaus wird erläutert, wie Algorithmen zur Datenverarbeitung eingesetzt werden, um aus Daten wertvolle Informationen und Wissen zu generieren, die in Informationssystemen verwendet werden können.
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Ähnliche Suchbegriffe für Recommendation
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Recommendation Systems in Software Engineering, Fachbücher von Martin P. Robillard, Thomas Zimmermann, Robert J Walker, Walid MaalejDas Buch "Recommendation Systems in Software Engineering" bietet eine umfassende Sammlung und Strukturierung von Wissen über Empfehlungssysteme im Bereich der Softwaretechnik. Angesichts des Wachstums öffentlicher und privater Datenspeicher sowie der Verfügbarkeit von Datenanalysetools behandelt dieses Werk die spezifischen Herausforderungen, die mit der Navigation und Interpretation von Softwareengineering-Daten verbunden sind. Es verfolgt einen pragmatischen Ansatz mit einem klaren Fokus auf Systemdesign, Implementierung und Evaluierung. Das Buch ist in drei Teile gegliedert: Techniken, Evaluation und Anwendungen. Der erste Teil führt in die Grundlagen des Aufbaus von Empfehlungssystemen ein, während der zweite Teil Methoden zur Evaluierung von Empfehlungen zusammenfasst. Der dritte Teil beleuchtet spezifische Softwareengineering-Aufgaben und die damit verbundenen Herausforderungen.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bias and Social Aspects in Search and Recommendation, Fachbücher von Ludovico Boratto, Mirko Marras, Giovanni Stilo, Stefano FaralliDas Buch "Bias and Social Aspects in Search and Recommendation" bietet eine umfassende Sammlung von Forschungsergebnissen, die während des ersten internationalen Workshops zu algorithmischen Verzerrungen in Such- und Empfehlungssystemen, BIAS 2020, präsentiert wurden. Dieser Workshop fand im April 2020 aufgrund der COVID-19-Pandemie virtuell statt. Die Sammlung umfasst 10 vollständige und 7 kurze Beiträge, die aus insgesamt 44 Einreichungen sorgfältig ausgewählt wurden. Die behandelten Themen reichen von der Untersuchung von Such- und Empfehlungssystemen in Bereichen wie Online-Dating, Bildung und sozialen Medien bis hin zur Analyse von Geschlechterverzerrungen in Wortdarstellungen. Darüber hinaus werden Werkzeuge vorgestellt, die es ermöglichen, Verzerrungen und Fairness im Internet zu erkunden. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit den sozialen Aspekten und den technischen Herausforderungen im Zusammenhang mit algorithmischen Verzerrungen auseinandersetzen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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A Gentle Noble's Vacation Recommendation, Volume 1, Taschenbuch von Momochi, Simon & Schuster Uk, 978-1-4278-6333-1A Gentle Noble's Vacation Recommendation, Volume 1, Taschenbuch Von Momochi, Simon & Schuster Uk, 978-1-4278-6333-1, Seitenanzahl: 20812,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
Point-of-Interest Recommendation in Location-Based Social Networks, Fachbücher von Irwin King, Shenglin Zhao, Michael R Lyu
Das Buch "Point-of-Interest Recommendation in Location-Based Social Networks" bietet eine umfassende Einführung in die Empfehlungen von Points of Interest (POI) innerhalb von standortbasierten sozialen Netzwerken (LBSNs). Es beginnt mit einer detaillierten Übersicht über die Fortschritte in diesem Bereich und analysiert die Mobilität der Nutzer aus geografischen und zeitlichen Perspektiven. Darüber hinaus wird demonstriert, wie ein modernes POI-Empfehlungssystem entwickelt werden kann, indem die Analyse des Nutzerverhaltens einbezogen wird. Abschliessend werden zukünftige Forschungsrichtungen in diesem Bereich erörtert. Das Buch richtet sich an Fachleute, die sich mit POI-Empfehlungen beschäftigen, sowie an Studierende, die an Problemen im Zusammenhang mit standortbasierten Diensten arbeiten. Es wird vorausgesetzt, dass die Leser über grundlegende mathematische Kenntnisse sowie ein gewisses Hintergrundwissen in Empfehlungssystemen verfügen.
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A Gentle Noble's Vacation Recommendation, Volume 4, Taschenbuch von Momochi, Random House N.Y., 978-1-4278-6844-2
A Gentle Noble's Vacation Recommendation, Volume 4, Taschenbuch Von Momochi, Random House N.y., 978-1-4278-6844-2, Seitenanzahl: 200
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Cross-device Federated Recommendation, Fachbücher von Xiangjie KongDas Buch "Cross-device Federated Recommendation" bietet eine umfassende Einführung in die aktuellen Bereiche der Empfehlungssysteme und des geräteübergreifenden föderierten Lernens. Es beleuchtet die neuesten Fortschritte und Perspektiven in Bezug auf die föderierte Empfehlung, die als datenschutzorientiertes, verteiltes Rechenparadigma fungiert. Dieses Konzept ermöglicht eine kollaborative Intelligenz über mehrere Geräte hinweg, während die Sicherheit lokaler Daten gewährleistet bleibt. In diesem Kontext sind allgegenwärtige Empfehlungsdienste eine wesentliche Anwendung der KI auf Geräteebene. Das Buch ist so strukturiert, dass jedes Kapitel unabhängig verstanden werden kann, und organisiert bestehende Bemühungen in der föderierten Empfehlung aus drei verschiedenen Perspektiven: Lernparadigmen, Datenschutz-Computing und föderierte Herausforderungen. Die Perspektive der Lernparadigmen umfasst statistisches maschinelles Lernen, tiefes Lernen, verstärkendes Lernen und Meta-Lernen, während die Datenschutz-Perspektive Techniken wie homomorphe Verschlüsselung und differenzielle Privatsphäre behandelt. Die Diskussion über föderierte Probleme umfasst Kommunikationsoptimierung und Fairnesswahrnehmung, die in der geräteübergreifenden verteilten Umgebung von grosser Bedeutung sind. Am Ende werden potenzielle Herausforderungen und vielversprechende Richtungen für zukünftige Forschungen erörtert.128,39 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Knowledge Recommendation Systems with Machine Intelligence Algorithms, Fachbücher von Jarosław ProtasiewiczDas Buch "Knowledge Recommendation Systems with Machine Intelligence Algorithms" bietet eine umfassende Untersuchung des Themas der Wissensempfehlungssysteme, die auf Algorithmen der Maschinenintelligenz basieren. In einer Zeit, in der die Nachfrage nach hochqualifizierten Fachkräften und Innovatoren stetig wächst, wird die Notwendigkeit solcher Systeme immer deutlicher. Dieses Fachbuch beleuchtet die Herausforderungen und Möglichkeiten, die sich aus der effektiven Verwaltung von Informationen und Ressourcen ergeben. Es führt die Leser durch verschiedene Anwendungsbeispiele, darunter die Empfehlung von Gutachtern für akademische Manuskripte und die Unterstützung von Innovationen durch die gezielte Bereitstellung relevanter Informationen. Darüber hinaus wird erläutert, wie Algorithmen zur Datenverarbeitung eingesetzt werden, um aus Daten wertvolle Informationen und Wissen zu generieren, die in Informationssystemen verwendet werden können.171,19 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Recommendation Systems in Software Engineering, Fachbücher von Martin P. Robillard, Thomas Zimmermann, Robert J Walker, Walid MaalejDas Buch "Recommendation Systems in Software Engineering" bietet eine umfassende Sammlung und Strukturierung von Wissen über Empfehlungssysteme im Bereich der Softwaretechnik. Angesichts des Wachstums öffentlicher und privater Datenspeicher sowie der Verfügbarkeit von Datenanalysetools behandelt dieses Werk die spezifischen Herausforderungen, die mit der Navigation und Interpretation von Softwareengineering-Daten verbunden sind. Es verfolgt einen pragmatischen Ansatz mit einem klaren Fokus auf Systemdesign, Implementierung und Evaluierung. Das Buch ist in drei Teile gegliedert: Techniken, Evaluation und Anwendungen. Der erste Teil führt in die Grundlagen des Aufbaus von Empfehlungssystemen ein, während der zweite Teil Methoden zur Evaluierung von Empfehlungen zusammenfasst. Der dritte Teil beleuchtet spezifische Softwareengineering-Aufgaben und die damit verbundenen Herausforderungen.160,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Bias and Social Aspects in Search and Recommendation, Fachbücher von Ludovico Boratto, Mirko Marras, Giovanni Stilo, Stefano FaralliDas Buch "Bias and Social Aspects in Search and Recommendation" bietet eine umfassende Sammlung von Forschungsergebnissen, die während des ersten internationalen Workshops zu algorithmischen Verzerrungen in Such- und Empfehlungssystemen, BIAS 2020, präsentiert wurden. Dieser Workshop fand im April 2020 aufgrund der COVID-19-Pandemie virtuell statt. Die Sammlung umfasst 10 vollständige und 7 kurze Beiträge, die aus insgesamt 44 Einreichungen sorgfältig ausgewählt wurden. Die behandelten Themen reichen von der Untersuchung von Such- und Empfehlungssystemen in Bereichen wie Online-Dating, Bildung und sozialen Medien bis hin zur Analyse von Geschlechterverzerrungen in Wortdarstellungen. Darüber hinaus werden Werkzeuge vorgestellt, die es ermöglichen, Verzerrungen und Fairness im Internet zu erkunden. Dieses Fachbuch richtet sich an Fachleute und Forscher, die sich mit den sozialen Aspekten und den technischen Herausforderungen im Zusammenhang mit algorithmischen Verzerrungen auseinandersetzen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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A Gentle Noble's Vacation Recommendation, Volume 1, Taschenbuch von Momochi, Simon & Schuster Uk, 978-1-4278-6333-1A Gentle Noble's Vacation Recommendation, Volume 1, Taschenbuch Von Momochi, Simon & Schuster Uk, 978-1-4278-6333-1, Seitenanzahl: 20812,99 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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Point-of-Interest Recommendation in Location-Based Social Networks, Fachbücher von Irwin King, Shenglin Zhao, Michael R LyuDas Buch "Point-of-Interest Recommendation in Location-Based Social Networks" bietet eine umfassende Einführung in die Empfehlungen von Points of Interest (POI) innerhalb von standortbasierten sozialen Netzwerken (LBSNs). Es beginnt mit einer detaillierten Übersicht über die Fortschritte in diesem Bereich und analysiert die Mobilität der Nutzer aus geografischen und zeitlichen Perspektiven. Darüber hinaus wird demonstriert, wie ein modernes POI-Empfehlungssystem entwickelt werden kann, indem die Analyse des Nutzerverhaltens einbezogen wird. Abschliessend werden zukünftige Forschungsrichtungen in diesem Bereich erörtert. Das Buch richtet sich an Fachleute, die sich mit POI-Empfehlungen beschäftigen, sowie an Studierende, die an Problemen im Zusammenhang mit standortbasierten Diensten arbeiten. Es wird vorausgesetzt, dass die Leser über grundlegende mathematische Kenntnisse sowie ein gewisses Hintergrundwissen in Empfehlungssystemen verfügen.53,49 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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A Gentle Noble's Vacation Recommendation, Volume 4, Taschenbuch von Momochi, Random House N.Y., 978-1-4278-6844-2A Gentle Noble's Vacation Recommendation, Volume 4, Taschenbuch Von Momochi, Random House N.y., 978-1-4278-6844-2, Seitenanzahl: 20015,50 €*Versand: 0,00 €Sichere Weiterleitung zum Anbieter
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